方差分析（ANOVA）又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗(yàn)”，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。方差分析的目的是通過數(shù)據(jù)分析找出對該事物有顯著影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。

應(yīng)用方差分析對資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷之前應(yīng)注意其使用條件，包括：
1、可比性。若資料中各組均數(shù)本身不具可比性則不適用方差分析。
2、正態(tài)性。即偏態(tài)分布資料不適用方差分析。對偏態(tài)分布的資料應(yīng)考慮用對數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換、平方根反正弦變換等變量變換方法變?yōu)檎龖B(tài)或接近正態(tài)后再進(jìn)行方差分析。
3、方差齊性。即若組間方差不齊則不適用方差分析。多個(gè)方差的齊性檢驗(yàn)可用Bartlett法，它用卡方值作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，結(jié)果判斷需查閱卡方界值表。

方差分析主要用于：
1、均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)；
2、分離各有關(guān)因素并估計(jì)其對總變異的作用；
3、分析因素間的交互作用；
4、方差齊性檢驗(yàn)。