前言

　模型即服務(wù)是一種將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等模型通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)提供給用戶的服務(wù)模式。它的出現(xiàn)是隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展以及企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)需求的不斷增長(zhǎng)。在傳統(tǒng)模式下，企業(yè)要使用模型需自行構(gòu)建、訓(xùn)練和維護(hù)，這需要大量的技術(shù)資源和成本。而MaaS讓企業(yè)只需調(diào)用API等方式就能使用模型，降低了使用門(mén)檻。

　　一、MaaS模型即服務(wù)系列標(biāo)準(zhǔn)階段性成果

　　隨著大模型技術(shù)的日益成熟并加速向各行各業(yè)滲透，模型即服務(wù)（MaaS）作為推動(dòng)大模型落地的重要路徑，正逐漸成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。MaaS目標(biāo)是以云的方式靈活便捷地提供大模型服務(wù)，幫助各行業(yè)快速享受大模型帶來(lái)的價(jià)值提升。然而MaaS落地過(guò)程中，模型服務(wù)質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn)不一、平臺(tái)選型困難、行業(yè)定制需求復(fù)雜等問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)，從而亟需一套全面的標(biāo)準(zhǔn)體系助力MaaS行業(yè)健康有序發(fā)展。

　　中國(guó)信息通信研究院（簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”）緊跟MaaS領(lǐng)域最新發(fā)展趨勢(shì)，依托中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組建MaaS工作組，自2023年起聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各界啟動(dòng)研制MaaS系列標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)階段性發(fā)布該系列標(biāo)準(zhǔn)的已完成部分，并同步征集未完成部分的參編專家。

　　本系列標(biāo)準(zhǔn)圍繞MaaS落地中遇到的問(wèn)題，聚焦模型定制、模型服務(wù)部署、模型管理、模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)及模型服務(wù)能力等開(kāi)展5個(gè)維度的研究，為大模型服務(wù)商和平臺(tái)供應(yīng)商提供能力建設(shè)參考，為應(yīng)用方提供技術(shù)選型參考。

　　圖表：MaaS系列標(biāo)準(zhǔn)

　　資料來(lái)源：中國(guó)信通院、中投產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　二、MaaS模型即服務(wù)市場(chǎng)Top5服務(wù)商

　　中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)之模型即服務(wù)（MaaS）行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》指出，2024上半年，中國(guó)MaaS市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2.5億元，中國(guó)AI大模型解決方案市場(chǎng)規(guī)模達(dá)13.8億元，百度智能云在這兩個(gè)市場(chǎng)中均獲得第一名，市占率分別為32.4%和17%。

　　圖表：2024年上半年中國(guó)模型即服務(wù)（MaaS）--市場(chǎng)Top 5服務(wù)商市場(chǎng)份額

　　數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC、中投產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　圖表：MaaS在各行業(yè)應(yīng)用占比

　　數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信通院、中投產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　三、中國(guó)MaaS模型即服務(wù)市場(chǎng)參與的廠商類型

　　中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)之模型即服務(wù)（MaaS）行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》指出，中國(guó)MaaS市場(chǎng)參與的廠商主要分為三類：一是云服務(wù)商，憑借其云計(jì)算技術(shù)、行業(yè)用戶資源的深厚積累，在云底座的基礎(chǔ)上打造一體化模型服務(wù)能力，研發(fā)模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)和解決方案；二是人工智能企業(yè)，基于大模型技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源、豐富的AI應(yīng)用場(chǎng)景等優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建存算基礎(chǔ)設(shè)施與AI應(yīng)用之間的橋梁。三是電信運(yùn)營(yíng)商，依托算力網(wǎng)絡(luò)的前瞻布局、海量數(shù)據(jù)積累和龐大用戶基礎(chǔ)，為企業(yè)用戶提供深度定制的MaaS服務(wù)。

　　四、MaaS模型即服務(wù)行業(yè)發(fā)展前景

　　在大模型時(shí)代蓬勃發(fā)展的浪潮中，各行業(yè)都面臨著數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的空前挑戰(zhàn)與機(jī)遇。其中，MaaS作為一種能夠靈活供給模型服務(wù)的新模式，為行業(yè)轉(zhuǎn)型變革開(kāi)辟了新的路徑。

　　大模型時(shí)代重塑了MaaS概念，有力地推動(dòng)了大模型的規(guī)�；�落地。MaaS具有技術(shù)門(mén)檻低、模型可共享、應(yīng)用易適配這三大特性。一方面，它有助于應(yīng)對(duì)模型服務(wù)規(guī)模化生產(chǎn)時(shí)成本高、技術(shù)門(mén)檻高的難題；另一方面，它能夠提升基于大模型的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。

　　MaaS的應(yīng)用日益廣泛，落地效果也逐漸凸顯。在外需和內(nèi)驅(qū)的雙重推動(dòng)下，金融、電信等行業(yè)率先涌現(xiàn)出大量?jī)?yōu)秀的MaaS落地案例，能更便捷地為用戶提供模型服務(wù)，讓用戶在使用大模型等AI技術(shù)時(shí)實(shí)現(xiàn)多快好省的效果。同時(shí)，MaaS在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)的落地應(yīng)用也日益增多，例如基于模型的AI應(yīng)用，在調(diào)研案例中已覆蓋了上百個(gè)場(chǎng)景。

　　中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)之模型即服務(wù)（MaaS）行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》指出，當(dāng)前，MaaS落地尚處于初期階段，未來(lái)大小模型協(xié)同、內(nèi)外部接口統(tǒng)一化、應(yīng)用新生態(tài)構(gòu)建、安全保障強(qiáng)化等能力的持續(xù)提升，將成為MaaS發(fā)展的新趨勢(shì)。

　　首先，大小模型協(xié)同將是模型服務(wù)場(chǎng)景化落地的關(guān)鍵方式。大模型因其規(guī)模大、能力強(qiáng)的特點(diǎn)，擅長(zhǎng)處理廣泛領(lǐng)域的通用問(wèn)題；小模型則以小巧精致的優(yōu)勢(shì)，專注于解決特定場(chǎng)景下的專業(yè)問(wèn)題。將大模型的通識(shí)能力與小模型的專業(yè)能力相結(jié)合，能夠使模型服務(wù)更精準(zhǔn)地滿足應(yīng)用需求，為應(yīng)用開(kāi)發(fā)賦予更強(qiáng)大、更靈活的AI能力。這種協(xié)同策略會(huì)促進(jìn)AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用，進(jìn)一步釋放AI技術(shù)的商業(yè)價(jià)值，催生出更豐富多樣的應(yīng)用場(chǎng)景和解決方案。

　　其次，MaaS服務(wù)的能力和內(nèi)部接口將趨向統(tǒng)一化。一方面，模型服務(wù)水平會(huì)逐步規(guī)范，未來(lái)模型要為成百上千個(gè)業(yè)務(wù)提供服務(wù)，模型服務(wù)質(zhì)量直接關(guān)乎業(yè)務(wù)能否穩(wěn)定運(yùn)行，所以服務(wù)內(nèi)容、水平、計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)化有助于提高服務(wù)效率并降低成本。另一方面，企業(yè)內(nèi)部模型服務(wù)的接口將逐漸統(tǒng)一，模型服務(wù)規(guī)模化落地后，模型與應(yīng)用或業(yè)務(wù)系統(tǒng)間接口的統(tǒng)一與否會(huì)直接影響開(kāi)發(fā)效率和質(zhì)量。標(biāo)準(zhǔn)化接口便于不同業(yè)務(wù)調(diào)用不同模型服務(wù)，能提高兼容處理效率，降低使用門(mén)檻，促進(jìn)不同服務(wù)間的互聯(lián)互通，推動(dòng)模型的共享和復(fù)用。

　　再者，MaaS將催生出基于大模型的應(yīng)用新生態(tài)。一方面，基于大模型的應(yīng)用開(kāi)發(fā)新范式將圍繞自然語(yǔ)言不斷發(fā)展，借助自然語(yǔ)言可快速生成特定領(lǐng)域的大模型原生應(yīng)用，大幅降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，吸引更廣泛的用戶參與，推動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)生態(tài)持續(xù)擴(kuò)張。另一方面，基于大模型的應(yīng)用將朝著個(gè)性化、擬人化方向邁進(jìn)，依據(jù)新的開(kāi)發(fā)范式，各類應(yīng)用將更貼合用戶的個(gè)性化需求，同時(shí)應(yīng)用形態(tài)會(huì)逐漸向視頻、音頻等更具擬人化特征的多模態(tài)形式轉(zhuǎn)變，使人機(jī)交互更加自然流暢。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，超過(guò)80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或生成式AI模型，或者在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式的應(yīng)用（當(dāng)前這一比例不足5%）。

　　最后，MaaS將圍繞模型服務(wù)持續(xù)加強(qiáng)安全保障。未來(lái)將從平臺(tái)安全、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、模型可控性、服務(wù)可靠性以及應(yīng)用安全等維度，持續(xù)完善MaaS安全保障體系。據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，對(duì)AI應(yīng)用部署實(shí)施信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理控制措施的企業(yè)，能夠過(guò)濾80%的錯(cuò)誤和非法信息，從而提高決策的準(zhǔn)確性。通過(guò)健全的保障體系，可以保護(hù)用戶在使用模型服務(wù)過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全和隱私權(quán)益，筑牢模型服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理防線，助力企業(yè)生產(chǎn)更負(fù)責(zé)任的AI，推動(dòng)各行業(yè)“AI+”行動(dòng)的發(fā)展。